第96章 “伪”人工智能(2 / 2)
已经是非常尽力了,这不怪我,要怪的话,就得怪你们提供不了多少实验样品给我。”
岛田真司博士面对愤怒的唐先生,也是耸了耸肩,然后一副事不关己高高挂起的样子。
目前而言,他的实验项目,可以让人工智能真正的智能起来。
众所周知,现在市面上的人工智能,都是靠着高算力+人工编造的学习逻辑,才能拥有感情等东西。
也就是说,要依托着强大的算力,才有可能在算力的基础上研究出新的学习逻辑。
然而唐先生的手中,拥有着全世界最强大的超算基地,然而即便是这个样子,在算力方面依旧是不够,所以在学习逻辑方面,受限于算力,依旧是学习的很慢。
但是这个项目可就不一样了,这可是自带学习逻辑的人工智能,而算力仅仅是作为学习逻辑的一个补充品。
为什么人会有感情,靠的就是强大的学习逻辑,以及学习能力和记忆能力。
因为人有独一无二的神经元,构成了人的大脑!
然而大脑在算力方面却是非常的差,甚至比不上最普通的计算器。
若是大脑的算力全开,也不是不可以,只不过那可能会因为直接高温过热而发烧,要采取物理降温的模式了。
所以人脑也是一个生物计算机,特点是算力低但是运算逻辑和架构好。
而电子计算机的运算方面,虽然非常的强大了,然而在学习逻辑和运算逻辑方面,依旧是要人类来编写和升级改造。
所以高算力,但是却没什么智商,要靠着后期的学习才行。
所以市面上的人工智能,即便是学习能力再厉害,也总有将知识学习完毕的那一天,它们的所有能力,都是在现有的数据库的支撑下,所完成的。
他们并不会去试着创造,即便是有了创造的能力,那也只是局限于现有的科学体系和资料库,谈不上是创新。
而且它们更多的像是一面镜子一样,别人做什么,他就模仿什么。
比如说一个人被打了一顿,他的第一反应是生气,然后再打回去。
然而如果放在人工智能里面的话,它们被打之后,若是在大数据和资料库中,没有“生气”这个步骤的话,它们就不会生气,而是直接打回去。
若是在大数据中也没有“打回去”这个步骤的话,那么同样的他们也不会打回去。
所以为什么要高算力,因为高算力可以最大可能的减少学习成本,同时针对情况作出相应的调整和改变。
这也是它们为什么即便是有了高算力,但是却依旧没有“智能”这一个特点的原因。
因为它们就像是一面镜子,别人做什么,它就会学什么,别人若是不做,它就完全不会。
无论是什么等级的人工智能,都逃脱不了这个最基本的逻辑,毕竟靠着电子的0和1进制,是没法诞生真正的感情的。
当然了,也可以针对特定的情况,添加特定的指令让人工智能做出特定的反应,然而这个样子的话工作量就会大大增加。
你总不可能为了让人工智能“智能”起来,就针对各个情况做出调整和添加吧?
这是不现实的事情。
而他岛田真司博士的人工智能可不一样了,他的方案是先有“人工”,才有“智能”。
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