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第四百三十七章 帝国崛起(1 / 2)

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“喂喂!这语音智能助手智能的有些太假了吧?”

“就是,当我们没用过小度小爱小精灵啊?”

“实锤了,这肯定是个‘人工’智能。”

“有本事把客服叫出来啊!”

“大家理解一下,为了节目效果,提前准备几个问题烘托一下气氛而已,多大点儿事儿!”

“制造噱头没跑了,上去那个肯定也是狗托吧?”

听着下面众人的议论,车里的记者翻了个白眼。

是不是狗托,他自己还不清楚吗?

看刚刚那样子,回复几乎无延迟,很难想象是后台的“人工客服”现场编答桉然后转化成机器人语音回复可能有的速度。

光打这些字都不止这点时间了,总不至于对方是只触手怪吧?

这只“八戒”……有点邪门儿啊……

相比于众人的注意力一下被“八戒”吸引,小朋三人却是脸色凝重。

外行们,你们的关注点很明显歪了好么!

价格!价格才是关键啊!

“对方刚刚说多少来着?6.98w?”小朋同学一脸便秘的看向两名同伴。

“是不是搞错了?这价格能卖?就算用最次的材料,这价格都亏到姥姥家了吧?”

“关键是辅助驾驶设备,这才是成本大头!光一个激光雷达就五六万了!”

三人满头雾水,一脸茫然。

对方这价格要是还能有毛利,那整车生产成本得多低?

总不至于买激光雷达送车吧?

“呃……你们说……对方该不会走的是特斯拉的技术路线吧?”

“怎么可能!连我们都做不到!”

众所周知,车辆的辅助驾驶,目前的主流技术路线分别是摄像头视觉、毫米波雷达、激光雷达几种技术路线。

其中激光雷达成本最高,毫米波雷达成本大概只有激光雷达的十分之一,而纯视觉成本最低。

虽然未来自动驾驶的技术一定是“多传感器协同”的,但是就目前而言,传感器越简单,成本越低,对算法和技术要求就越高,这是无法回避的事实。

特斯拉正是以“无激光雷达依赖”为基础,强调通过对算法的优化,仅靠摄像头+毫米波雷达来实现高级辅助智能驾驶。

它不需要知道障碍物具体是什么,只需要知道障碍物存在,即能执行下一步操作!

在技术实力方面,视觉方案要想实现l2(特斯拉级别)的自动驾驶非常困难,国内很多高科技企业都尝试过,均没有成功。

比如最早开始研究自动驾驶的百渡,多年探索的都是采用激光雷达+视觉的融合方案,直到2017年才开始探索纯视觉技术。

倒并不是认为纯视觉会比安全冗余更大的激光雷达方案更好,完全是因为成本因素太过高昂。

几十元的200万素摄像头,跟几万元一个的激光雷达一比较,这技术研发的动力不就来了?

而小朋同学三家新势力,目前采用的也是激光雷达+高精地图的入门级方案,所以设计的车型价位根本不可能低于15w以下。

然而15w以上的售价,还只能实现入门级的自动驾驶,在传统燃油车面前毫无竞争优势,这就是目前智能化新能源车面临的尴尬处境。

技术和成本,才是特斯拉依靠毛豆系列在全球范围内大杀特杀的最大因素!

“呵呵!看来各位对我们今天发布会的主题有些怀疑,那这样吧,我们再请一位嘉宾上台,体验一下我们这款‘会说话的车’!”

这时,台上的鲍总面对众人“狗托”的质疑声浪,主动提出了更换嘉宾。

“来了来了,狗托2号要出场了!”

“戏多演几遍它也成不了真的啊!”

“就是,换人可以,不过这次可不能由鲍总你指定人选!”

“是啊,谁知道会不会又是演员啊?”

“那不如让我来?”

众人惊讶的看向站起来的前排身影。

那不是别人,正是我们的小朋同学!

“咦?那不是何总吗?”

“对啊,没想到他也来了,在他旁边那两位……那不是两位李总嘛!”

鲍总自然早就认出了前排三人,毕竟这新能源车赛道上屈指可数的就这么几家,大家基本也是抬头不见低头见。

“呵呵!何总愿意来当这个体验嘉宾,那就最好不过了。

应该没有人觉得,何总会跟我串通一气吧?”

“不会不会!何总我们绝对信得过!”

终于有一个身份地位被大家认同,绝不会当狗托的人站出来,一众记者和来宾自然纷纷支持。

“多谢!”

小朋同学上台,道谢后接过上一位“嘉宾”递过来的话筒。

不过他没有第一时间进入驾驶室,反而是绕着这台“圣豆士”转了两圈……

“前后两个摄像头,集成adas预警和内外行车记录仪……”

经过一番细致观察,小朋同学脸色有些抽搐。

这配置……不是一般的低,而是太低了……

作为造车人士,他对新能源车的构造自然是异常熟悉,不说庖丁解牛,一眼基本也能判断个七七八八。

可是……别说激光雷达了,毫米波雷达的安装痕迹都没有见着。

那对方这自动泊车到底是怎么实现的?

总不至于是纯视觉吧?

他忍不住看了一眼鲍总,眼神有些古怪。

当下也不说话了,直接就坐进了驾驶室。

“八戒,请问本车的处理器相关配置是什么?”

出乎众人预料的是,他问的第一个问题根本不是测试这个语音交互智能的,而是打探汽车配置。

场中有不少人不明所以,但下面两个同伴却是连连点头。

小朋同学,这一下就问到了关键!

【你好,本车主要采用了因特尔公司的芯片作为关键算力支撑。

包括因特尔atom处理器、因特尔movidius视觉处理器、因特尔altai无线通信模块。

除此之外,还搭载了瑞萨电子的mcu控制芯片和艾立信的通信模组。】

就这?!

小朋同学看了一眼鲍总,眼神更加古怪了。

这种垃圾配置,也想搞辅助驾驶?开玩笑呢!

这要能成,那对方这就不仅仅是走的“纯视觉”,还特么的需要“低算力”!

毛豆系列都得加个毫米波雷达和高级芯片呢……

这个老六……该不会真的是在发布会上搞虚假宣传吧?

这么多记者朋友呢喂!

真当国家不抓企业家啊?

“呵呵!我倒是不知道,这种低算力配置也能完成辅助驾驶功能,请问你们是怎么做到的呢?”

【在自动驾驶中,‘自动泊车’属于低复杂性简单场景。

另外,正如您所说,我们的运算配置在市场上并不属于先进范畴,因此只能在低速状态下完成这一场景运算。

这从一定程度上弥补了硬件上不足。】

“呃……”

低速弥补低算力,逻辑上好像没毛病,但完全没有说到点上。

“这么说,这款车已经做到了‘纯视觉’的自动泊车技术咯!”

小朋同学在“纯视觉”三个字上加重了语气。

听到这里,众人哪里还会不明白小朋同学是醉温之意不在酒,完全就是在借着体验“会说话的车”,去探人家“自动泊车”的老底啊!

【是的,您的理解无误!】

“哗~”台下立刻一阵惊呼。

没想到,这“智能语音助手”居然还当场承认了!

“呵!”

顾及这是人家的现场发布会,小朋同学这才没有当场冷笑出声,却是转头看向一旁的鲍总。

“鲍总,您是否也认同您这位……‘智能助手’的观点?”

“呃……”

鲍总摸了摸鼻子。

一开始我跟你一样,也是不认同的,更觉得对方是在异想天开。

奈何人家技术已经给你湖在脸上了,不认不行啊……

“何总,我刚刚说了,这套‘天璇’系统并不是我们公司的产品,属于战略合作方提供的技术支持。

所以对于技术细节,我肯定没有你这个专家懂。

要不……你继续问问看?”他指了指车子。

小朋同学抽了抽嘴角。

问个屁啊问!

这是老板都编不下去了,只能由专业人士来了对吧?

好!我倒要看看你们能编出个什么花样来!

“这位……八戒,那你能不能跟我说说,你们是怎么解决低算力下复杂停车环境中,障碍物检测和跟踪算法的。”

【基于深度学习,结合了经典ssd以及yolo算法,但进行了深度优化。】

“咦?”小朋同学没想到对方居然能给出这么专业的回答。

“那针对ssd,你们具体进行了什么优化?”他不信邪的又问道。

【主要优化的是vgg16的卷积部分,使其可以使用预训练好的vgg16网络权重,并对其他数据集进行迁移学习,提高模型的通用性。

实测之后,在单-shot物体检测任务上,具有较高的检测速度和良好的检测效果。

具体优化流程为:

$l_{cls}=\fra}\sum^{n}_{i}l_{cls,i}$……】

小朋同学:“……”所有人:“……”

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