第457章 深入研究（二合一4000+）（2 / 2）

“每一来自给定数域的伽罗瓦群的有限维表示的阿廷L-函数，都相等于某一来自自守尖点表示的L-函数……”

“若要建立一一对应，须考虑较伽罗瓦群的适当扩张，也就是韦伊-德利涅群……”

随着陈舟再次沉浸于书桌上的草稿纸之中，宿舍里也再次变得安静下来。

除了那淡淡的酸菜味，在诉说着这里的主人，刚吃完泡面外。

所剩下的只有笔尖和草稿纸摩擦的声音，以及那偶尔才会响一下的鼠标滚轮的滑动声。

陈舟所写的伽罗瓦群里的群，是一种只有一个运算的，比较简单的代数结构。

是可以用来建立许多其他代数系统的一种基本结构。

而伽罗瓦群是与某个类型的域扩张相伴的群。

这也是伽罗瓦理论的重要概念。

至于域扩张，则源于多项式。

通过伽罗瓦群研究域扩张以及多项式，便被称为伽罗瓦理论。

这是陈舟并不算烂熟于心的知识。

因为抽象代数的内容，他只学了个基础。

除了抽象代数教科书以及某些文献里的内容外，陈舟并没有多么深刻的认知。

所以，这也是陈舟会被这些知识所吸引的原因之一。

越是贫瘠，越是渴望。

要说陈舟和其他人的不同，那就是他的基础打的实在是太牢了。

对于这些数学名词和代数符号，他都是记忆深刻的。

完全不会成为他学习和研究的障碍。

要知道，就连舒尔茨这样的天才，也有一个专门的柜子，放置关于数学代号符号及名词的文档，以供随时查阅。

这就可以看出，这些基础内容的繁杂，且不容易被记住。

事实上，数学水平比较低的人，之所以读到现代数学家的文献，感到像天书。

最大的原因，就是那一堆堆鬼画符一般的数学符号了。

压根就搞不清楚这些符号代表什么意思，是怎么来的。

更不要说连在一块的整篇文献了。

夜逐渐深了。

陈舟却依旧笔直的坐在书桌前。

手中的笔，依旧征战在他最爱的A4草稿纸上。

至少在眼前的这个疑问解决前，陈舟是不打算睡觉的。

具体会到几点，他也不知道。

“设ρ：Gal(ˉQF)→GL(m，C)是一个有限维的伽罗瓦表示，其中F为一代数数域，则L(s，ρ)=p∏det(1-ρ(Frp)Np^(-s))^(-1)=(n=1→∞)∑λρ(n)n^s……”

最终，陈舟在凌晨两点半，稍微多一点的时候，熄灯睡觉。

第二天一早，闹钟准时把陈舟吵醒。

伸手关闭闹钟后，只多躺了一分钟，陈舟便起身穿衣服下床。

已经11月底了，天气也正式进入了冬天的节奏。

不想起床的想法，也越来越重。

但是，良好的生活习惯，始终在督促着陈舟。

简单的洗漱一番，陈舟出门，开始晨跑。

即使在普罗维登斯，也只有喝醉的第二天早上，因为多睡了会，没去晨跑。

其它的时间，陈舟始终保持着晨跑的习惯。

所以，冬天的寒冷，就让陈舟用奔跑去温暖吧。

令陈舟没想到的是。

原本以为会三天打鱼两天晒网的诺特学姐，竟然也在晨跑。

而且她似乎有意在等着自己。

陈舟不禁摇了摇头，看来这位学姐还是没放弃。

在陈舟经过诺特身边时，诺特主动说道：“今天跑完，我离一年的期限，也就又近了一天！”

陈舟不置可否，只是冲她笑了笑。

陈舟不知道对方如果知道他在研究“伽罗瓦群的阿廷L函数的线性表示”这一课题，会露出什么样的表情。

也许会更加迫切的想要拉自己入伙吧？

话说，这位学姐要是知道德利涅教授也在拉自己入伙，不知道又会是何样的表情？

陈舟想到这，只觉得自己简直就是香饽饽呀。

不管是男女老少，都对自己有想法，哎呦呦~

并没有和诺特保持同一跑步的节奏，按照自己长久以来，和杨依依一起形成的默契习惯。

陈舟保持着自己的节奏，完成了今日份的晨跑。

随后的早餐，陈舟是在一家中餐厅解决的。

两个肉包，一碗豆腐脑。

也算是标准的混搭早餐吧。

再次回到宿舍，陈舟稍微休整了一下，才又坐在书桌前。

昨天是属于数学的，那今天上午，就从物理开始吧。

在得到奇特量子数胶球中，利用QCD求和规则所得到的，具有实际操作价值的矩L0和L1后。

陈舟就开始了对奇特量子数胶球质量的计算。

从陈舟的计算结果来看，存在2个质量分别为3.81GeV和4.33GeV的0--胶球。

此外，针对这两个能量下可能存在的胶球，陈舟还分析理论它们可能的产生和衰变性质。

而这一结果也显示，在目前正在运行或规划中的对撞机上，非常可能探测到0--胶球态。

这里的正在运行或规划中，远不止米国的SC国家加速器实验室，也包括华国的高能物理实验室。

并且根据陈舟的了解，日国KEK的Belle实验组，已经着手准备在底夸克偶素衰变中，寻找0--胶球态的奇特量子数胶球。

对此，陈舟也说不好日国的物理学家们，能够成功找到。

但至少在未找到之前，任何一个国家，都是有机会的。

从某种意义上来说，这也意味着一枚诺贝尔物理学奖的争夺。

在胶球的理论知识全部梳理完毕后，陈舟开始查找实验类的文献资料。

这也是他一贯的手法了。

也许样本有偏差，甚至这个偏差可能会很大。

但在足够样本数的情况下，这个偏差是可以被逐渐缩小的。

直至最终可以完全被忽略掉。

此外，粒子物理的标准模型也已建立超过40年，经历了大量的实验检验。

其对微观世界的描述，至少在TeV能标之下的正确性，是毋庸置疑的。

所以，这些实验研究的论文文献，是绝对具有参考价值的。

从另一个层面来说，SC国家加速器实验室，还有着北米的第一个国际网。

这里面的科学文献数据库，足以提供大量的实验文献样本了。

更何况，陈舟还有一个偏差校准神器。

通过以往的经验来看，错题在这方面的发挥，简直不要太棒。

而这，也正是发挥错题集最大作用的地方。

在错题集的指引下，样本将会得到最好的分析！