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第166章 一丘之貉(1 / 2)

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客户运营处的工作就是围绕客户体验提升,所以引进了很多人工智能技术降本增效。

百度作为技术大拿,成为其中一个输出方,并不稀奇。

“我们见过。”言西回答庞处的问题。

庞处并不知道他昨天跟毕总针锋相对的故事,还以为是以前数据运营处的时候有过接触,没往心里去。

“各位伙伴,我们公司这两年主推以客户为中心转型。

尤其是今年,连隔壁数据运营处的专家言处都调到了我们这里,可以见得公司力度之大。

希望接下来咱们能深化共识,推进合作,再接再厉,共创辉煌。”

庞处的开场白非常鼓舞士气,甲乙双方都能听到自己想听的东西。

在自己这方,他的话里提到了公司战略转型,体现了处室在公司转型中的核心作用,这张饼无疑使得处里的兄弟姐妹们为之振奋。

而对面的伙伴则闻到了更多的商机,什么叫推进合作,当然是把项目做大做强。

接着,庞处让对面依次介绍项目情况和进度,以及下一步计划。

对面最右边的是字节跳动的马总,是一个胖胖的女士,三十岁冒一点,齐耳短发,穿了一身红色小西服,里面是雪白的衬衫,衬衫领子上的花边既华贵又精致。

她说起话来语速超快,根本听不出任何标点符号。

马总负责的是客户画像项目,这个项目其实技术含量挺高的。

通常客户画像的数据来源都是单方的,基本是用自有数据对客户进行标签化。

数据量大、标签打得准的公司,可以把这些客户标签对外销售,实现客户数据价值变现。

比如,某公司需要对一批三十多岁未婚男性推销相亲APP,那只需要把“三十岁以上”、“单身”、“男性”这三个标签告诉这边,立马就能筛选出目标客户进行广告投放。

但是当产品的客户定位并不是如此清晰的时候,这种操作就行不通了。

实际上大多数时候都如此。

所以在这个项目里破天荒的采用了一种数据融合技术,两边分别对自己样本数据按既定规则加密,再放到一个彼此共享的开发环境里,双方的数据看起来都是天书,很好的避免了数据泄露的风险。

基于样本数据进行客户分群,分完以后,大致可以用自有数据推断出客户在对方环境里的行为表现。

说起来有点抽象,举个栗子吧。

比如分析发现,喜欢购买甲公司A产品的客户,在乙公司那边喜欢在深更半夜的时候看小姐姐的视频,并送上小额打赏礼物。

那么甲公司就找到了推销A产品的目标群体所具备的特征,再按特征请乙公司定投广告即可。

这就是数据的力量,这就是数据里的商机。

挨着马总的,是旷视的乐总。

旷视是一家聚焦图像识别技术的公司,最著名的产品就是人脸识别,在被平安憋大招阴掉之前,一直是行业里的冠军,现在则算是并列第一吧。

他们的人脸识别能力已经突破了静态图像的限制,可以在视频影像中抓取人脸并进行解析,甚至对表情、对情绪、对身体姿态都能做精准的判断。

采他们的人脸识别就用在两个地方,一是APP的用户登录,做身份核验,避免盗号等违规登陆操作。

二是门店里的用户检测,这个应用就很有科幻的味道了。

通过门店里的摄像头,判断刚进来的客户是谁,是不是VIP,如果是,则通知后台马上安排VIP服务通道,如果不是,则按普通客户服务。

客户的表情是紧张还是平静,如果紧张,把排号顺序自动往前提,甚至会通知大堂经理前去问询。

同一个客户进入店内多久了,是否在规定时间内提供了服务,客户是否在等待中出现了焦躁不安等情绪,根据客户情况发送指令到后台,提醒大堂经理时刻跟进。

是不是非常人性化?

但这一切对客户来说是无感的,他们只知道这个门店的服务意识好,服务效率高,殊不知有如此强大的技术在背后做支撑。

门店里的人脸识别应用,是目前公司正在大力推进的重点工作。

如果拿线上服务做比较,言西所在的公司跟大部分新生代公司都比不了,巨轮掉头哪儿能那么容易?

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